Nueva tecnología moderna para la detección de grietas
Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, los campos de la ingeniería como la maquinaria, la construcción y la extracción de petróleo son cada vez más exigentes en la detección de grietas. Por lo tanto, hay muchas nuevas tecnologías para la detección de grietas. Los métodos de detección de grietas basados en el procesamiento de señales y el control no destructivo de pulsos electromagnéticos (corrientes de foucault) son nuevas técnicas comúnmente utilizadas en los tiempos modernos.
(1) métodos de detección de grietas basados en el análisis de wavelet con el desarrollo de las técnicas de procesamiento de señales, aparecieron métodos de detección de grietas basados en el procesamiento de señales, incluyendo métodos en el dominio del tiempo, en el dominio de la frecuencia y en el dominio de la frecuencia, principalmente la transformada de fourier, la transformada de fourier de corta duración, la distribución de WignerVille, la transformada de hilbert-amarillo (HHT), y la separación ciga de la fuente. El método de análisis wavelet es el más representativo. Los métodos de identificación de grietas que utilizan directamente el análisis wavelet se pueden dividir en dos:
1) método de análisis basado en respuestas en el dominio del tiempo. Incluye métodos que utilizan puntos singulares de un gráfico de descomposición en el dominio del tiempo, métodos que utilizan cambios en los coeficientes de wavelets y métodos que utilizan cambios en la energía después de la descomposición de wavelets. Los métodos de análisis basados en la respuesta en el dominio del tiempo están diseñados para descubrir el momento en que se produjo el daño de la grieta.
2) métodos de análisis basados en respuestas espaciales. Es reemplazar la línea de tiempo de la señal de respuesta en el dominio del tiempo por el eje de coordenadas espaciales de la ubicación espacial, utilizando la respuesta en el dominio del espacio como entrada para el análisis de wavelet. Los métodos basados en el análisis de respuesta en el dominio espacial permiten determinar la ubicación de la grieta. El método wavelet en sí solo puede determinar el momento o la ubicación del daño, y el primero se aplica más. Para identificar pequeñas grietas, es necesario combinar wavelets con otros métodos para detectar las grietas.
(2) electromagnético (corriente de remolino) la tecnología electromagnética de la prueba no destructiva pulsada combina la inspección ultrasónica, la imagen de la corriente de remolino, la corriente de remolino de la matriz y la inspección de la corriente de remolino pulsada y muchas otras funciones, formando una nueva tecnología de la inspección electromagnética moderna. Entre las técnicas comunes de detección de grietas se encuentran la inspección por corriente de vórtice impulsada, la termografía por corriente de vórtice impulsada, la prueba no destructiva por corriente de vórtice impulsada y transductor acústico electromagnético (EMAT) dual, y la inspección por memoria magnética metálica.
El vórtice de impulsos exalta la bobina con una corriente de impulso y analiza la señal de respuesta transitoria en el dominio del tiempo inducida por la sonda de detección. Se seleccionan los tiempos de pico, cruce de cero y pico de la señal para la detección cuantitativa de grietas. La universidad de ciencia y tecnología de defensa nacional, yang binfeng y otros experimentos han demostrado que el vórtice de impulsos puede realizar una detección cuantitativa de grietas a diferentes profundidades en las piezas probadas con un solo escaneo; El campo eléctrico total en el conductor es medido por el sensor de campo magnético.
La desventaja del vórtice de impulsos es que el pico de la señal de vórtice de impulsos es muy susceptible a otros factores (como el efecto de extracción), y también la capacidad de detección de la sonda de vórtice de impulsos puede afectar la detección de grietas.
Todos los instrumentos de imagen de vórtice pulsado utilizan bobinas como sensores de inspección. Alguien utiliza el sensor hall como sensor de inspección. En los últimos años, los instrumentos de interferencia supercuántica han comenzado a aplicarse en el campo lateral de la inspección no destructiva. El efecto de elevación en otras inspecciones se elimina con la tecnología de termografía de corriente de vórtice pulsada para evitar distorsiones en los resultados de la imagen.
Los investigadores utilizan un láser YNG, similar a la forma de un haz gaussiano, que se proyecta en la superficie de una placa de metal y utiliza técnicas de inspección de vórtice de impulsos y transductores acústicos electromagnéticos para identificar las grietas por cambios bruscos en la forma de onda de ultrasonidos o aumentos bruscos en los componentes de frecuencia en la forma de onda cuando el láser irradia las grietas.
Puntos calientes para la investigación de grietas
Actualmente, la investigación en la detección de grietas en sujetadores se ha detenido solo en los métodos de inspección tradicionales. Con el fin de desarrollar la tecnología de inspección y resolver el problema de aplicación real, ahora el punto caliente de identificación de daños de grietas se centra principalmente en los siguientes dos aspectos: en primer lugar, el método de identificación estadística que considera el impacto de la incertidumbre, y en segundo lugar, el reconocimiento de microgrietas en sujetadores.
La detección de daños en grietas conlleva muchas incertidumbres, por lo que se propone abordar el problema de la identificación de sistemas mediante inferencia estadística. Con el rápido desarrollo de los estudios de identificación de lesiones, se ha profundizado en la investigación de métodos de identificación de lesiones basados en la teoría estadística probabilística. Las principales áreas de aplicación de la investigación actual del método son la identificación de sistemas y el reconocimiento de patrones.
Existen métodos para detectar microgrietas en los sujetadores, por ejemplo, la detección de microgrietas por tecnología tic y la identificación de microgrietas por ultrasonido láser basado en calentamiento asistido por láser, pero todos tienen sus limitaciones. Basados en tic, por ejemplo, las limitaciones de la captura de imágenes de crack en tonalidades grises con los valores de escala de grises y el valor que las variaciones, si valores de tonalidades grises mcuho con los valores de escala de grises, mientras que los detalles más difíciles de distinguir, por ende la calidad de imagen, imágenes obtenidas en una dificultad grave, más solicitado también imágenes para reprocesamiento. Además, cuando se extrae microfisuras con el software VG Studio MAX, la extracción contiene toda la gama de espacios de microfisuras, lo que conlleva incertidumbre. La limitación de la identificación de microfisuras por ultrasonido láser, basado en el calentamiento asistido por láser, es que la operación es relativamente compleja y no puede detectarse en entornos agresivos, por lo que todavía está por desarrollar.
Con el desarrollo continuo de la economía social, los requisitos de los medios de detección de grietas de sujeción son cada vez más altos, debe cumplir con la detección en línea en tiempo real, alta sensibilidad, operación simple, así como no es fácil a la interferencia externa y otros requisitos, capaz de trabajar en un ambiente externo duro; Detección rápida y precisa de la ubicación, tamaño, ancho, profundidad y tendencia de desarrollo de grietas, etc.; El resultado de la detección se puede mostrar en modo de imagen y puede ser analizado; Integra detección rápida, alta eficiencia y resultados intuitivos.
epílogo
Sujetador partía para identificar lesiones aunque ha realizado mucho trabajo de investigación, pero en la actualidad la lesión localizado o indicadores de métodos de detección de identificación, teniendo en cuenta el coste del equipo, el entorno y factores humanos, para el cierre de más formidable y detección de crack es la investigación actual candentes, a una precisión de posicionamiento rápido, cuantitativo, mejorar la precisión y fiabilidad de las pruebas, Para lograr una buena y rápida detección de grietas, estas son las direcciones de desarrollo de la detección de grietas de sujetadores.